Kuinka voin valita olemassa olevan valinnan kuperan rungon?

1. Kuinka löydät kuperan rungon?
2. Kuinka piirrät kuperan rungon?
3. Kuinka monella menetelmällä voidaan ratkaista kuperan rungon ongelma?
4. Mikä on pistejoukon kupera runko?
5. Mikä on kuperan rungon tarkoitus?
6. Onko kupera runko NP kova?
7. Mikä on kupera runko kuvankäsittelyssä?
8. Mikä on cv2 convexHull?
9. Kuinka kuperan rungon lajittelua voidaan vähentää?
10. Onko kupera runko suljettu?
11. Kuinka tarkistat, onko piste kuperan rungon sisällä?

Kuinka löydät kuperan rungon?

Laske pistejoukon mediaani x -koordinaatti (Xmid). Piirrä pystysuora viiva tämän pisteen läpi. Osio P osaksi L ja R tämän pisteen kohdalla. Tavoitteenamme on löytää kupera rungon reuna, joka leikkaa tämän linjan y = Xmid.

Kuinka piirrät kuperan rungon?

convexHull OpenCV: ssä

1. Vaihe 1: Lue syötekuva. Python. ...
2. Vaihe 2: Binarisoi tulokuva. Suoritamme binarisaation kolmessa vaiheessa - ...
3. Vaihe 3: Käytä ääriviivoja findContour-toiminnolla. ...
4. Vaihe 4: Etsi kupera kuori käyttämällä convexHullia. ...
5. Vaihe 5: Piirrä kupera runko.

Kuinka monella menetelmällä voidaan ratkaista kuperan rungon ongelma?

3. Kuinka monta lähestymistapaa voidaan soveltaa rungon nopean ongelman ratkaisemiseen? Selitys: Yleisimmin käytetään kahta lähestymistapaa rungon nopean ongelman ratkaisemiseksi - raakavoiman lähestyminen ja jakaminen ja valloittaminen.

Mikä on pistejoukon kupera runko?

Kupera runko on viiva, joka ympäröi pistejoukon kokonaan tasossa siten, että viivassa ei ole koveruuksia. Muodollisemmin voimme kuvata sitä pienimpänä kuperana monikulmiona, joka ympäröi joukon pisteitä siten, että joukon kukin piste on polygonin sisällä tai sen kehällä.

Mikä on kuperan rungon tarkoitus?

Laskennallisessa geometriassa tunnetaan joukko algoritmeja kuperan rungon laskemiseksi rajalliselle pistejoukolle ja muille geometrisille kohteille. Kuparin rungon laskeminen tarkoittaa vaadittavan kuperan muodon yksiselitteisen ja tehokkaan esittämistä.

Onko kupera runko NP kova?

1 vastaus. Ongelma on NP-kova; katso vastaukseni matematiikkavirralla. Siksi ei ole polynomikokoista todistusta siitä, että yksikköpallo on annettujen pisteiden kuperassa rungossa, ellei NP = co-NP (jos NP = co-NP, polynomihierarkia romahtaa).

Mikä on kupera runko kuvankäsittelyssä?

Binaarikuvan kupera runko on joukko pikseleitä, jotka sisältyvät pienimpään kuperaan polygoniin, jotka ympäröivät kaikkia tulon valkoisia pikseleitä.

Mikä on cv2 convexHull?

OpenCV tarjoaa sisäänrakennetun toiminnon pistejoukon kuperan rungon löytämiseksi alla esitetyllä tavalla. runko = cv2.convexHull (pisteet [, myötäpäivään [, paluupisteet]]) 1.

Kuinka kuperan rungon lajittelua voidaan vähentää?

Voimme vähentää lajittelun kuperaksi rungoksi seuraavasti: annettu N pistettä x1, ..., xN lajitellaksesi, muodostaen pisteet tasossa (xi, xi ^ 2) tasossa. Kaikki pisteet ovat rungossa ja pisteiden vastapäivään järjestys on tarkalleen arvot nousevassa järjestyksessä. Joten voimme odottaa, että sidottu on omega (N log N).

Onko kupera runko suljettu?

Jokainen kuperan rungon piste on massan painopiste, joka on keskittynyt korkeintaan n + 1 pisteeseen (Carathéodoryn lause). ... Kuparin rungon sulkemista kutsutaan suljetuksi kuperaksi rungoksi. Se on kaikkien suljettujen puolitilojen leikkauspiste, joka sisältää M: n tai on identtinen En: n kanssa.

Kuinka tarkistat, onko piste kuperan rungon sisällä?

Hanki ensin kupera runko pistepilvellesi. Silmu sitten kuperan rungon kaikkien reunojen yli vastapäivään. Tarkista jokaisen reunan kohdalla, onko kohdepiste kyseisen reunan vasemmalla puolella. Käsittele tätä tehdessäsi reunoja vektoreina, jotka osoittavat vastapäivään kuperan rungon ympäri.